Калининградская область с итоговым баллом 95,54 заняла 18 место среди субъектов РФ в рейтинге «Индекс активности регионов в области искусственного интеллекта», соответствующие данные приводит «Билайн Now».

В рамках рейтинга регионы оценивали по 4 критериям: индекс интереса, спрос на рынке труда, вклад в развитие науки и присутствие в инфополе. Выбранные параметры позволяют многогранно оценить активность жителей и научного сообщества, а также работодателей в области ИИ в регионах. Для составления рейтинга была использована сложная математическая модель, которая учитывала множество факторов.

Согласно результатам нейроисследования, Калининградская область получила 80,58 балла «вклад в развитие науки», в категории «спрос на рынке труда» — 83,75 балла, по «индексу интереса» — 83,44 балла, по «присутствию в инфополе» — 65,07 балла.

Лидерами рейтинга в области развития ИИ стали Москва с итоговым баллом 100, Санкт-Петербург (98,71) и Новосибирская область (97,74). В десятку также вошли Томская (97,6) и Свердловская (97,3) области, Татарстан (97,23), Нижегородская (96,91) и Московская области (96,89), Красноярский край (96,44) и Самарская область (96,4).

Индекс интереса формировался на основе анализа интернет-запросов по тематике ИИ. С помощью нейросети были отсортированы и проанализированы данные о вакансиях в регионах с учетом числа трудоспособного населения. В рамках критерия «спрос на рынке труда» оценивалось количество вакансий в регионе, в том числе для специалистов без опыта, скорость их закрытия и медианная зарплата.

Вклад в развитие науки оценивался на основе анализа информации о научных публикациях по тематике ИИ из базы Openalex. Публикации были отсортированы по территориальной привязке, а показатели нормализованы на количество университетов в регионе. Дополнительно оценивалось межвузовское взаимодействие.

Присутствие в инфополе отражает количество упоминаний региона в контексте ИИ в социальных медиа и СМИ. Для получения итогового списка наиболее релевантных публикаций была проведена многоступенчатая фильтрация с использованием больших языковых моделей.